Förstå beräkning av Originalitetsindex

  • Uppdaterad

Originalitetsindex speglar nivån av originalitetsrelaterade bekymmer som identifierats i ett dokument. Det belyser i vilken utsträckning innehåll kan kräva ytterligare granskning genom att presentera resultat antingen som en procentsats eller en riskklassificering, såsom Låg, Medel eller Hög. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för lärare att snabbt och tydligt bedöma originalitetsstatusen för en inlämning.

Denna artikel beskriver hur Originalitetsindex beräknas för kontrollerade inlämningar och ger en tydlig förklaring av syftet med och tolkningen av resultaten. Detta bidrar till att förstå hur originalitet utvärderas och hur resultaten stödjer effektiv granskning och beslutsfattande.

Hur flaggas meningar för likhet?

Inspera Originality undersöker följande komponenter när dokumenttext bedöms för potentiell likhet med matchande källor:

  • Textlikhet – Undersöker meningsbyggnad och formulering för att bedöma graden av likhet med en mening i en extern källa.
  • Kontextuell likhet – Analyserar en mening i dokumentet för att bedöma graden av likhet i övergripande innebörd och idé med en mening i en matchande källa. Detta inkluderar identifiering av synonymer och parafrasering, vilket säkerställer en bredare täckning när den ursprungliga meningen bevaras trots ändringar i hur den uttrycks.
  • Ordnärhet (Word Proximity) – Analyserar meningar för att fastställa den genomsnittliga närheten mellan liknande ord i meningen från dokumentet och en mening i en extern källa.

Metoden går bortom grundläggande textanalys för att identifiera den underliggande meningen och kontexten i innehållet.

Utöver de element som beskrivs ovan:

  • Inspera Originality använder också avancerade lemmatiseringstekniker för att säkerställa korrekt identifiering av ordens grundformer. Detta är avgörande för en exakt och meningsfull språkanalys.
  • Inspera Originality utför oklarhetsanalys (fuzziness analysis) för att utvärdera graden av tvetydighet och tydlighet i texten. Detta hjälper till att bedöma precisionen i det använda språket och stödjer en mer nyanserad förståelse av innehållet.

Förståelse av beräkningslogiken

Originalitetsindex beräknas baserat på antalet meningar som har markerats i Originalitetsrapporten.

För att illustrera, tänk dig ett dokument som består av 10 meningar, där varje mening i beräkningen av Originalitetsindex viktas lika med 10 %. Meningsvikten avser den påverkan en mening har på Originalitetsindex, vilket bestäms av meningens tilldelade:

  • Likhetsprocent
  • Kontextuell likhetsprocent
  • Ordnärhet
  • Eventuell förekomst av manipulationer
  • Övergripande klassificering (Exakt matchning, Möjligen ändrad text, Kontextuell likhet).

Till exempel, i ett dokument bestående av 10 meningar representerar varje mening 10 % av det totala Originalitetsindexet. Om en mening flaggas eller markeras på grund av problem som identifierats under originalitetskontrollen, bidrar den med sin fulla vikt (10 %) till dokumentets totala poäng. När en mening flaggas för flera problem räknas den endast en gång och ökar inte sitt bidrag.

Vissa element är undantagna från beräkningen av Originalitetsindex. Dessa inkluderar icke-textuellt innehåll, såsom bilder som används istället för text, samt resultat härledda från metadataanalysen.

 Logiken bakom beräkning av Originalitetsindex
Logiken bakom beräkning av Originalitetsindex

Sammanfattningsvis beräknas Originalitetsindex genom att titta på antalet flaggade meningar, där den proportionella vikten för varje flaggad mening utgör det totala Originalitetsindex som tilldelats ett inlämnat dokument.

Element som påverkar beräkningen av Originalitetsindex

  1. Konfiguration av tröskelvärden

    Som standard använder Inspera Originality fördefinierade procentuella tröskelvärden för att klassificera ett dokuments originalitetspoäng i en av tre risknivåer: Låg, Medel eller Hög.

    • 0–20 % Dokumentet klassificeras som Låg risk
    • 20–80 % Dokumentet klassificeras som Medelrisk
    • 80–100 % Dokumentet klassificeras som Hög risk

    Dessa standardtröskelvärden utgör ett standardiserat och välprövat ramverk.

    Administratörer har dock flexibilitet att åsidosätta dessa inställningar och definiera anpassade tröskelvärden inom institutionens konfiguration för att bättre ligga i linje med specifika behov och praxis för originalitetsbedömning.

  2. Konfiguration av tröskelvärden på meningsnivå

    Förutom att konfigurera tröskelvärden för dokumentklassificering erbjuder Inspera Originality även konfiguration av tröskelvärden på meningsnivå. Dessa tröskelvärden avgör om enskilda meningar flaggas som exakta matchningar, möjligen ändrad text eller kontextuell likhet.

  3. Likhetsflaggor för originalspråk

    Meningar som flaggas för likhet på originalspråket bidrar till det tilldelade Originalitetsindexet för ett inlämnat dokument. En flaggad mening kan klassificeras som Exakt matchning, Möjligen ändrad text eller Kontextuell likhet. En menings bidrag till Originalitetsindex varierar beroende på nivån av detekterad likhet och den klassificering den har tilldelats.

    I motsats till detta påverkar även exkluderingsåtgärder gällande likhet på originalspråket det tilldelade Originalitetsindexet.

    • Att exkludera en matchande källa i Sammanfattningsvyn (Summary View) för likhet på originalspråket påverkar det tilldelade Originalitetsindexet.
    • Att exkludera en matchande källa i Djupgående vyn (In-Depth View) för likhet på originalspråket påverkar det tilldelade Originalitetsindexet.
    • Att exkludera en matchande mening som flaggats för likhet på originalspråket påverkar det tilldelade Originalitetsindexet.

    Den procentsats vid vilken en flaggad mening klassificeras som Exakt matchning, Möjligen ändrad text eller Kontextuell likhet beror på den konfiguration som administratören angett på institutionsnivå.

  4. Likhetsflaggor för översatt språk

    Meningar som flaggas för likhet på översatt språk bidrar till det tilldelade Originalitetsindexet för ett inlämnat dokument. En flaggad mening kan klassificeras som Exakt matchning, Möjligen ändrad text eller Kontextuell likhet. En menings bidrag till Originalitetsindex varierar beroende på nivån av detekterad likhet och den klassificering den har tilldelats.

    I motsats till detta påverkar även exkluderingsåtgärder gällande likhet på översatt språk det tilldelade Originalitetsindexet.

    • Att exkludera en matchande källa i Sammanfattningsvyn för likhet på översatt språk påverkar det tilldelade Originalitetsindexet.
    • Att exkludera en matchande källa i Djupgående vyn för något av de språk som ingår i likhet på översatt språk påverkar det tilldelade Originalitetsindexet.
    • Att exkludera en matchande mening som flaggats för något av de språk som ingår i likhet på översatt språk påverkar det tilldelade Originalitetsindexet.

    Den procentsats vid vilken en flaggad mening klassificeras som Exakt matchning, Möjligen ändrad text eller Kontextuell likhet beror på den konfiguration som administratören angett på institutionsnivå.

  5. AI-prediktionsflaggor

    Det är viktigt att notera att funktionen för AI-prediktion i Inspera Originality också bidrar till det Originalitetsindex som tilldelas ett inlämnat dokument.

    Meningar som flaggats av AI-prediktion kan inte exkluderas. Detta innebär att påverkan från AI-prediktion förblir statisk. Originalitetsindex kan variera beroende på omfattningen av den AI-prediktion som upptäcks.

  6. Manipulationsflaggor

    Utöver likhetsflaggor för originalspråk och översatt språk kan meningar även flaggas för manipulationer, specifikt teckenersättning och dold text. Sådana manipulationer påverkar också den tilldelade originaliteten. På motsvarande sätt påverkar även exkludering av manipulationer dokumentets Originalitetsindex.

Vanliga frågor (FAQ)

  1. När en mening flaggas som Möjligen ändrad text indikerar det att meningen troligen har parafraserats men fortfarande uppvisar likhet i övergripande formulering och struktur med den mening den matchades mot.

    I motsats innebär Kontextuell likhet att meningen delar en liknande övergripande innebörd eller idé med den matchade meningen, även om formulering och struktur skiljer sig åt.

  2. Till skillnad från Originalitetsrapporten visar Offline-rapporten alla likhetsmatchningar, inklusive de som står för en mycket liten procentandel av likhet (t.ex. 0,97 %). Dessa matchande källor är endast tillgängliga i Originalitetsrapporten under en filtrerad vy. Som ett resultat kan det i vissa fall verka som om Offline-rapporten innehåller fler matchande källor än själva Originalitetsrapporten.

    Detta problem kan dock mildras genom att använda funktionen Kriterier för exkluderad källa på uppgiftsnivå. Detta gör det möjligt för lärare att definiera ett tröskelvärde i procent som helt utesluter matchande källor under en angiven likhetsprocent från beräkningen.

  3. Dessa typer av variationer i originalitetspoäng förekommer inte ofta och orsakas av mindre skillnader som uppstår under analysprocessen. Om till exempel samma dokument skickas in flera gånger kan analysatorn ibland identifiera en ytterligare källa i ett fall och en källa färre i ett annat.

    Dessutom tas kortare meningar eller meningar med mindre relevans inte med i beräkningen, vilket också bidrar till den enstaka avvikelsen. Detta kan resultera i en liten variation i originalitetspoängen för en viss inlämning. Oavsett vilket är variationen i den totala originalitetspoängen vanligtvis minimal.

  4. Oavsett vilka originalitetsproblem meningar flaggas för, har de var och en olika vikt. Det betyder att de påverkar det tilldelade Originalitetsindexet på olika sätt. Till exempel kan en flaggad mening med 8 ord bidra med 6 %, medan en annan med 22 ord kan bidra med 13 %.

    I allmänhet tenderar längre meningar eller mer omfattande matchningar att ha en större inverkan på Originalitetsindex. Det är dock viktigt att betona att påverkan inte enbart beror på meningens antal ord, eftersom matchningar påverkas av ytterligare faktorer under originalitetskontrollen.

  5. Meningar som flaggats för likhet i Originalitetsrapporten kan ha mer än en matchande källa. Det betyder att likhet har upptäckts mot flera källor.

    Som ett resultat tar exkludering av den primära källan inte alltid bort meningen från beräkningen, eftersom den tillämpliga sekundära källan effektivt tar den primära källans plats i Originalitetsrapporten för den flaggade meningen.

Var denna artikel till hjälp?

0 av 0 tyckte detta var till hjälp