Menyen Legg til enheter, markert med +-ikonet, lar lærere utføre spesifikke handlinger i systemet, som å opprette nye emner, opprette nye oppgaver, legge til nye studenter og laste opp dokumenter for originalitetskontroll ved behov.
1. Opprett nytt emne
For å legge til et nytt emne på plattformen må lærere fylle ut noen generelle informasjonsfelt for emnet og klikke på Lagre.
Påkrevd informasjon inkluderer:
- Emnenavn
- Emnesammendrag
- Institusjon
- Avdeling
- Emne-ID
- Passord (valgfritt)
- Emnetype (obligatorisk/valgfag)
- Status (aktiv/inaktiv)
2. Legg til ny student
For å legge til en ny student på plattformen må lærere fylle ut noen generelle informasjonsfelt og klikke på Lagre.
Påkrevd informasjon inkluderer:
- Fullt navn
- Institusjon
- Avdeling
- Student-ID
- E-post
Lærere kan bare opprette og legge til nye studentbrukere dersom innstillingen for brukeradministrasjon for lærere er aktivert på institusjonsnivå av en administrator.
3. Opprett ny oppgave
Lærere i Inspera Originality kan opprette nye oppgaver gjennom menyen Legg til enheter på kontoen sin. For øyeblikket kan lærere opprette og konfigurere to typer oppgaver.
- Oppgaveinnlevering – Dette er standard oppgavetype hvor studenter laster opp dokumenter. Lærere kan konfigurere innstillinger for hver oppgave de oppretter.
- Kodelikhet – Denne oppgavetypen er spesifikt designet for kodeinnleveringer. Studenter laster opp kodefiler, som deretter analyseres for likhet mot andre innleveringer innen samme oppgave. Lærere kan konfigurere innstillinger for hver kodelikhetsoppgave de oppretter.
For å opprette en ny oppgave bør lærere velge en av oppgavetypene listet ovenfor og konfigurere de tilgjengelige innstillingene etter behov.
| Viktig |
|
Tilgjengeligheten av visse funksjoner eller alternativer under oppsett av oppgaver avhenger av om de har blitt aktivert på institusjonsnivå av en administrator. For mer informasjon, se Systeminnstillinger. |
Alternativ Beskrivelse Oppgavetype Innlevering Oppgavenavn Skriv inn et navn på oppgaven Emne Velg det tilsvarende emnet for oppgaven Startdato Angi oppgavens startdato Sluttdato Angi oppgavens sluttdato Skrifttype Velg forventet skrifttype (Font Family)
Times New Roman Arial Montserrat Roboto
Beskrivelse Skriv inn en beskrivelse av oppgaven Oversatt likhet Aktiver for å sjekke mot kilder på andre språk for potensiell likhet. Du kan velge opptil 3 språk. Kontekstuell likhet (Aktiver og konfigurer) Aktiver muligheten til å sjekke for kontekstuell likhet i betydning og ideer mellom setninger i dokumentet og samsvarende kilder. Du kan konfigurere terskelverdien for å definere prosentandelen for når setninger anses som kontekstuelt like. AI-prediksjon Aktiver for å sjekke etter innhold som potensielt er generert av kunstig intelligens. Metadata-analyse Aktiver for å sjekke dokumentets metadata for potensielle problemer. Dokumentarkiv Aktiver for å arkivere mottatte innleveringer. Arkiverte innleveringer brukes som referanse i fremtidige kontroller for å forhindre potensielt samarbeid (collusion) mellom studenter. Sene innleveringer Aktiver for å tillate innleveringer etter fristen. Konfigurer spesifikk dato og klokkeslett for når studentene senest kan levere. Nye innleveringer (Resubmissions) Aktiver for å tillate at studenter leverer på nytt. Konfigurer antall ganger en student kan levere samme oppgave på nytt. Kriterier for ekskluderte kilder Definer en prosentgrense for å ekskludere samsvarende kilder fra originalitetsrapporten. For eksempel vil en grense på 5 % automatisk ekskludere kilder med en likhet på under 5 %. Anonyme innleveringer Aktiver anonymisering av innleveringsprosessen. Når dette er aktivert, vil studentopplysninger være skjult i lærerens grensesnitt. Ekskluder sitater Velg om sitater skal utelates fra originalitetskontrollen. Ordgrense for innlevering Definer maksimalt antall ord en innlevering kan inneholde. Inkluder nettadresser (URL-er) Angi spesifikke kilde-URL-er som innleveringer skal sjekkes mot Ekskluder nettadresser (URL-er) Angi spesifikke kilde-URL-er som innleveringer IKKE skal sjekkes mot Aktiver terskelverdier (Thresholds) Definer prosentandelen for når klassifiseringene Nøyaktig samsvar og Mulig endret tekst inntreffer. Merk at klassifiseringene er koblet sammen; endring av minimumsverdien for nøyaktig samsvar vil automatisk justere maksimumsverdien for mulig endret tekst, og omvendt. Alternativ Beskrivelse Oppgavetype Kodelikhet Oppgavenavn Skriv inn et navn på oppgaven Filtype Spesifiser forventet filtype for kodeinnleveringer
Alternativer:
Java, Python, C++, JavaScript m.fl.Emne Velg det tilsvarende emnet for oppgaven Startdato / Sluttdato Angi tidsrommet for oppgaven Beskrivelse Skriv inn en beskrivelse av oppgaven Sene innleveringer Velg om du vil aktivere eller deaktivere innlevering etter fristen -
OppgaveinnleveringKodelikhet
4. Last opp dokument
Lærere som bruker Inspera Originality kan laste opp dokumenter ved behov for originalitetskontroll. Denne funksjonen lar dem laste opp en fil, konfigurere ønskede innstillinger og utføre en kontroll umiddelbart.
| Viktig |
|
Tilgjengeligheten av visse funksjoner eller alternativer ved opplasting av dokumenter avhenger av om de har blitt aktivert på institusjonsnivå av en administrator. For mer informasjon, se Systeminnstillinger. |
Funksjon Beskrivelse Oversatt likhet Aktiver for å sjekke mot kilder på andre språk for potensiell likhet. Du kan velge opptil 3 språk. Kontekstuell likhet (Aktiver og konfigurer) Aktiver muligheten til å sjekke for kontekstuell likhet i betydning og ideer mellom setninger i dokumentet og samsvarende kilder. Du kan konfigurere terskelverdien for å definere prosentandelen for når setninger anses som kontekstuelt like. AI-prediksjon Aktiver for å sjekke etter innhold som potensielt er generert av kunstig intelligens. Metadata-analyse Aktiver for å sjekke dokumentets metadata for potensielle problemer. Arkiver dokumenter Aktiver for å arkivere det opplastede dokumentet og lagre det i det interne arkivet for innleveringer. Inkluder nettadresser (URL-er) Angi spesifikke kilde-URL-er som dokumentet skal sjekkes mot Ekskluder nettadresser (URL-er) Angi spesifikke kilde-URL-er som dokumentet IKKE skal sjekkes mot Tredjepartsbiblioteker Sammenlign det opplastede dokumentet mot kilder i ett eller flere innholdsbiblioteker.
ScienceDirect, Scopus, arXiv.org m.fl.
Velg referansestil Velg ønsket referansestil (Citation Style).
AMA, APA (7. utgave), IEEE, Harvard m.fl.
Aktiver terskelverdier (Thresholds) Definer prosentandelen for når klassifiseringene Nøyaktig samsvar og Mulig endret tekst inntreffer. Merk at disse er koblet sammen for automatisk justering. -
Filer må ikke overstige 100 MB. Opplastinger som er større enn denne grensen vil ikke bli akseptert.