Metadataanalysen har som mål å trekke ut viktig innsikt fra sentrale metadataelementer, og fungerer som et verdifullt verktøy for å vurdere potensielt akademisk mislighold. Analysen er interaktiv og leverer et omfattende sammendrag av identifiserte problemer, slik at brukere bedre kan forstå og håndtere bekymringer knyttet til metadata.
Metadataanalysen gir en detaljert oversikt over et dokuments metadata og fremhever flaggede elementer for enklere navigering. Analysen inkluderer:
Fullstendig metadataliste: Viser alle dokumentmetadata sammen med flaggede elementer for enklere navigering.
Prioritering av flaggede elementer: Flaggede metadata vises først, noe som gir rask identifikasjon av sentrale problemer.
Interaktive alternativer: Brukere kan inkludere eller ekskludere flaggede metadata etter behov.
AI-generert sammendrag: Gir en kortfattet forklaring av flaggede metadata og årsakene til at de ble identifisert, noe som gir tydeligere kontekst.
Metadataanalysen tilbyr brukere en fullstendig liste over dokumentmetadata sammen med en dedikert liste over flaggede elementer for effektiv navigering og en tydeligere oversikt over funnene. Som standard vises flaggede metadata først, slik at brukere raskt kan identifisere og forstå viktige problemer. Brukere kan samhandle med flaggede metadata ved å utføre ekskluder- eller inkluder-handlinger etter behov.
I tillegg gir analysen et AI-generert sammendrag av funnene, som gir en kortfattet forklaring av flaggede metadata og årsakene til identifikasjonen. Dette gjør det lettere å forstå dokumentets metadata i konteksten av analysen.
Fig 1. Metadataanalysens liste over flagg med filtre og ekskluderingsknapper tilgjengelig. Fig 2. "Analyser med AI"-knapp for å generere et sammendrag av metadataanalysen Fig 3. Det AI-genererte sammendraget av metadataanalysen